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Manager Business Artificial Intelligence (Mensch)
Neura Robotics · Metzingen / Riederich
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Deine Mission & Herausforderungen Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter – und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen. Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen. AI Strategy & Business Value
- Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen • Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen
- Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher • Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse
- Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg AI-Driven Process Automation & Scaling
- Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z.
B. AI
Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung)
- Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen
- Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung
- Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance • Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz
- Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab
- Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen Auf was können wir uns freuen
- Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung
- Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation
- Ownership-Mindset – du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung
- Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI)
- Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen
- Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations