[Job-31793] Mid-Level Analytics Engineer

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. À medida que o CI&T Flow amplia o uso de dados para orientar decisões e evoluir seus produtos, buscamos um Analytics Engineer Pleno para conectar a engenharia de dados ao consumo analítico da plataforma. O profissional terá papel estratégico na transformação de dados brutos em informações confiáveis, reutilizáveis e orientadas às necessidades dos produtos, plataforma e liderança. O profissional atuará na construção de modelos analíticos, datasets, métricas e estruturas de consumo, garantindo consistência entre dados, indicadores e diferentes canais de análise. Em parceria com Engenharia, Data Science, Produto e Analytics, será responsável por transformar dados em informação acionável, contribuindo para maior confiabilidade das métricas, redução de soluções ad hoc e evolução da capacidade analítica do CI&T Flow. Missão da posição Transformar dados confiáveis em estruturas analíticas reutilizáveis, garantindo que métricas, modelos e informações consumidas pelos produtos sejam consistentes e rastreáveis com experiência em SQL, modelagem de dados, Databricks/DBT ou tecnologias equivalentes, BI e construção de métricas analíticas. Principais responsabilidades Criar modelos analíticos e datasets confiáveis. Estruturar métricas e indicadores oficiais. Trabalhar na camada Refined/Analytics. Garantir consistência entre dados, métricas e dashboards. Apoiar Power BI e demais consumidores. Criar modelos reutilizáveis para produtos e plataforma. Trabalhar junto ao Data Scientist e Data Engineers. Apoiar definição de regras de qualidade e reconciliação. Contribuir para catálogo, documentação e lineage. Atuar na redução da dependência de soluções específicas por consumidor. Principais requisitos Experiência como Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer com forte atuação analítica. Domínio de SQL e modelagem dimensional/analítica. Experiência na construção de datasets e modelos analíticos reutilizáveis. Conhecimento de Databricks/Lakehouse. Experiência com Grafana, Power BI ou outras ferramentas de BI. Capacidade de transformar necessidades de negócio em métricas e modelos de dados. Experiência com definição e padronização de KPIs e métricas. Conhecimento de qualidade, lineage e governança de dados. Capacidade de trabalhar próximo a Produto, Engenharia, Data Science e negócio. Visão crítica para identificar inconsistências entre fontes, métricas e dashboards. Capacidade de transformar dados em insights e informações acionáveis.