Statistiker (m/w/d)

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamerbekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose undTherapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine. Projektbeschreibung: Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, derAusbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationalerund internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie (www.nako.de) arbeiten wir im BereichImmunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm„Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind. Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen. Quantitative Analyse und dyanmische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in derAbteilung bestehenden Kohorten Implementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-Projekte Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methodendes maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen Reviews Wissenschaftliche Analysen und Publikationen Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oderNaturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften odervergleichbar Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unterSupervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, DataScience, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischerStudien und Implementierung von Digital Health-Projekten, statistische und epidemiologischeAuswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großerDatensätze Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit Vorteilhaft für diese Stelle: Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender Modellierung Qualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z.B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH) Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealth Erfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und Ethik Publikationserfahrungen Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln Sehr gute Deutschkenntnisse Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs„Epidemiology“) Möglichkeit zur Promotion und Habilitation Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut miteinem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien Flex...