Apply with hirly
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini Engineering · Milano, IT
Upload your resume to see how well you match this job — free, in seconds, no account needed.
Your resume is used only to score it against this job. If you don't create an account, it is deleted within 24 hours.
In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.
Il Tuo Ruolo
Come AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all’interno dell’ Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell’ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI-native, scalabili e orientati al valore. Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell’esecuzione di soluzioni AI-native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell’ingegneria e della manifattura , nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti. In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross-market. In base alla tua seniority in ambito AI, GenAI, software engineering, data, cloud e trasformazione digitale, maturata preferibilmente in contesti consulting, system integration, engineering o enterprise technology, potrai:
- Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell’opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
- Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
- Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
- Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
- Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
- Favorire l’adozione interna dell’AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI-native.
- Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go-to-market.
Le Tue Caratteristiche
- Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica o campo correlato (STEM)
- 3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI
- Esperienza significativa 3+ anni in AI/ML, Generative AI, LLM, RAG, prompt engineering, AI-assisted development o architetture AI-native.
- Esperienza nella guida tecnica di team di progetto, anche distribuiti o cross-funzionali.
- Capacità di supportare attività di presales: raccolta requisiti, solution design, stima effort, contributo a proposal e presentazioni cliente.
- Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.
- Conoscenza delle principali logiche di software engineering, SDLC, DevOps, testing, validation e delivery industriale.
- Esperienza nella progettazione o supervisione di soluzioni cloud-based su Azure, AWS o GCP.
- Condividere i valori di Capgemini di Spirito di Squadra, Coraggio, Fiducia Nice to have:
- Esperienza con framework agentici e orchestrazione multi-agent, ad esempio LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o tecnologie equivalenti.
- Conoscenza di toolchain per code generation, test automation, requirement engineering, model-based engineering o AI-augmented delivery.
- Esperienza in contesti regulated o engineering-intensive, come automotive, aerospace, rail, medical, manufacturing o energy.
- Certificazioni cloud, AI o data platform, in particolare su Microsoft Azure o hyperscaler equivalenti.
- Esperienza nella definizione di asset riutilizzabili, acceleratori, blueprint architetturali o delivery framework.
- Esperienza in thought leadership, community tecnologiche, pubblicazioni, presentazioni o iniziative di innovation management. PERCHE’ TI PIACERA’
Lavorare Con Noi
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa.
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
- Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale. Location : Milano – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto : contratto a tempo indeterminato Inquadramento : CCNL Commercio – 1° Livello Mansione : Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL) : da € 35.057 a € 57.475 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. CAPGEMINI Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di par