[Job-31851] Cientista de Dados Junior, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Sobre a Oportunidade: Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para apoiar o desenvolvimento de soluções analíticas e modelos de Machine Learning que gerem valor para o negócio. Este profissional atuará junto a cientistas de dados, engenheiros e áreas de negócio em atividades de exploração de dados, desenvolvimento de modelos, geração de insights e acompanhamento de soluções analíticas em produção. A posição é ideal para alguém com forte interesse em dados, perfil analítico e vontade de evoluir tecnicamente em Machine Learning, Estatística, Analytics e Inteligência Artificial. Principais Responsabilidades Explorar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes fontes. Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Realizar análises estatísticas e identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. Executar atividades de preparação, limpeza e transformação de dados. Desenvolver features para utilização em modelos analíticos. Construir dashboards, relatórios e visualizações para disseminação de insights. Participar da definição, execução e avaliação de experimentos analíticos. Documentar análises, metodologias e resultados. Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders de negócio. Requisitos Obrigatórios Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação, Física, Economia ou áreas correlatas. Conhecimento em Python para análise de dados e Machine Learning. Conhecimento em SQL. Conhecimento em Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados (EDA). Conhecimento básico de algoritmos supervisionados e não supervisionados. Conhecimento em: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib e/ou Seaborn PySpark Conhecimento em Power BI. Capacidade de comunicar resultados analíticos para públicos técnicos e não técnicos. Inglês intermediário. Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas. Diferenciais Experiência acadêmica ou profissional em projetos de Machine Learning. Participação em competições de Data Science, iniciação científica ou projetos analíticos. Conhecimento em Databricks. Conhecimento em MLOps, MLflow, Feature Engineering ou deployment de modelos. Conhecimento em GenAI, LLMs e arquiteturas RAG. Perfil Desejado Buscamos um profissional curioso, com forte capacidade analítica e vontade de aprender. Esperamos alguém que tenha iniciativa, goste de resolver problemas complexos e busque evoluir continuamente em Data Science, Analytics e Inteligência Artificial, contribuindo para a geração de valor por meio de dados, modelos analíticos e insights acionáveis para o negócio. #LI-LL1