Engenheiro de Dados | XP Asset

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Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores

• Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
• a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset , com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia . Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn . Confira nossas avaliações no Glassdoor . 🔍 O Que Procuramos Pré-requisitos Essenciais:
• Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.
• Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.
• Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.
• Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.
• Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares. Diferenciais:
• Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.
• Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.
• Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.
• Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas. 🎯 Desafios e Impacto
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.
• Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.
• Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.
• Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.
• Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.
• Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time. ⏳ Etapas do Processo Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. Vídeo entrevista : Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências. Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. Avaliação técnica : focado nas habilidades específicas necessárias para a função. Entrevista com a liderança : Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. Entrevista com colegas de trabalho : Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. Oferta : Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. Benefícios: Saúde e bem-estar:
• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche Vida Financeira
• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) Modelo de Trabalho Presencial Flexível O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho. * Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.