hirly

Apply with hirly

[Job-31815] Mid-Level Engineer Pleno, Brazil

Ciandt · Brazil

Upload your resume to see how well you match this job — free, in seconds, no account needed.

Your resume is used only to score it against this job. If you don't create an account, it is deleted within 24 hours.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter modelos de dados analíticos, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das informações
  • Construir pipelines de transformação de dados utilizando SQL
  • Colaborar com times de engenharia de dados, produto e negócio dentro de uma arquitetura de Data Mesh
  • Contribuir com boas práticas de versionamento de código e revisão entre pares
  • Participar ativamente das cerimônias de um time ágil, contribuindo para a melhoria contínua dos processos Requisitos obrigatórios:
  • Conhecimento em ambientes Delta Lake e Data Mesh
  • Conhecimento básico em Python
  • Conhecimento avançado em SQL
  • Conhecimento intermediário em Databricks
  • Experiência com versionamento de código em repositórios
  • Vivência com metodologia Ágil Requisitos desejáveis:
  • Experiência com o framework dbt
  • Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC): Terraform ou Databricks Declarative Automation Bundles
  • Experiência com workflows de Streaming O que oferecemos:
  • Ambiente colaborativo e orientado a dados
  • Contato direto com tecnologias modernas de dados em escala
  • Oportunidade de atuar em uma arquitetura de dados descentralizada (Data Mesh)